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这些高科技单品或为你的健全“助攻”
2022-11-11

《2021健全消费洞察汇报》显示 ,我国无数家庭的年度健全消费额在500元至5000元区间 ,人们越来越愿意为健全买单。今天就是“双十一”了 ,相信很多人可能已经买了一些健全好物。如今 ,随着大数据、人为智能等前沿技术的遍及 ,智能手环、健身镜、智能体重秤等能为人们健全“添砖加瓦”的智能设备层出不穷。那么 ,这些产品的道理是什么 ?使用它们有何当苦衷项 ?

骨传导耳机:通过振动头骨使人感知声音

好多人在跑步、健身时都喜欢有音乐相伴 ,感触这样活动起来更轻松。目前 ,骨传导活动耳机是活动圈颇受迎接的耳机之一。该耳机不必要像传统耳机或耳麦一样切近表耳路或罩住耳朵 ,只需把耳机挂在耳朵上 ,让其平坦的一面接触到耳侧的皮肤 ,就能够听音乐了。

“其实 ,骨传导耳机的工作道理并不复杂。”天津大学智能医学工程教育部工程钻研中心副主任倪广健诠释路 ,正常人形成听觉感知的方式有两种:一种是空气中的声波经过表耳路、中耳听骨链 ,再经过耳蜗的处置形成神经激昂 ,最终传导至大脑听觉中枢、产生听觉;另一种则不必要接力式的传递过程 ,只需利用颅骨振动“激励”耳蜗形成神经激昂。

在日常生涯中 ,骨传导声音的景象并不少见 ,好比品味食品、挠头或捂住双耳自言自语 ,我们可能“听”到这些声音 ,都是骨传导的“业绩”。

“骨传导耳机就是基于骨传导道理设计造作的。”倪广健介绍路 ,骨传导耳机把声音转化为分歧频率的振动 ,通过振动颅骨使人感知到声音。

由于可能“敞开”双耳 ,骨传导耳机解决了传统耳机长功夫佩带不适以及出汗带来的系列卫生问题。

2021年世界卫生组织颁布 ,目前全球12到35岁的年轻人中 ,有约11亿人面对着不成逆转的听力损失风险 ,而幼我音频设备音量过大是造成听力降落的重要原因。不恰本地使用耳机导致了好多听力问题 ,如耳鸣、耳聋等。

“使用骨传导耳机时 ,声波不经过表耳路和鼓膜间的空气 ,而是直接将颅骨结构作为传声介质 ,因而可能过滤掉一些刺耳的电子音 ,让声音变得更柔和。”倪广健说。

当然 ,使用骨传导耳机也不料味着能够“任性”听音乐。倪广健提醒路 ,若音量过大 ,即便使用骨传导耳机 ,仍旧会中伤恒峰g22听力。因而 ,要尽量预防长功夫佩带耳机 ,使用超过1幼时后最好停下来休息5到10分钟 ,并且耳机音量不要超过60%。


健身镜:通过摄像头捉拿人体作为轨迹

在后疫情时期 ,居家健身成为越来越多人的选择。健身镜作为一种家用智能健身设备 ,因可能让人们充分利用在家中的碎片功夫磨炼身段而受到青睐。

“单一来说 ,健身镜是通过摄像头捉拿人体作为轨迹 ,为磨炼者实时领导作为姿势;在游戏化互动健身课程� ?橄� ,为用户提供沉浸式健身履历。”天津大学医学部主任助理孟琳介绍路 ,有关厂家无数会为用户提供付费健身课程 ,如瑜伽、有氧舞、普拉提、搏击操、力量训练等。

相较于其他视频健身课程 ,健身镜的优势在于其实时互动性及对作为的纠错能力 ,这很大水平依赖于产品内部的人为智能作为鉴别与交互算法。

孟琳介绍 ,健身镜内置摄像头可通过图像处置步骤捉拿人体骨骼点 ,成立人体骨骼活动模型 ,实现实时追踪关节姿势 ,从而对作为予以领导纠正。由于通常的摄像头只能捉拿二维人体图像 ,使用者地点地位角度、布景环境复杂度及旁人遮挡等城市影响其现实捉拿成效 ,这也是为什么一些使用者会感触作为纠正职能不不变的重要原因。

“除此之表 ,健身镜的硬件配置也决定了其不能实现对于人体关节角度的高精度检测与关键肌肉发力部位的定位 ,无法达到精准改过作为的主张。”孟琳说 ,智能健身镜更多的是为不想去健身房的人提供了一个在家磨炼的有趣环境 ,他们能够利用碎片化功夫进行一些单一的有氧训练。

“健身镜可能更适合比力宅或是不好心理去健身房的人。”孟琳建议 ,该类商品的售价不低 ,各人在采办时肯定要从现实情况启程 ,理性选择切合自己现实需要的产品。


智能体重秤:用生物电阻丈量法进行丈量

如今体重秤“内卷”严重 ,它早已不满足于只能称重了。智能体重秤不仅可能丈量体脂率、肌肉含量 ,甚至还能够与手机App结合起来进行健全治理。

“现有智能体重秤通常选取生物电阻丈量法来丈量生物电阻(人体抗阻) ,而后再利用生物电阻来推算脂肪量 ,在短功夫内就能够获得较正确的丈量值。”天津大学医学部老师李爽诠释路 ,凭据人体内各类成分导电度分歧的道理 ,生物电阻丈量法将人体组织单一地分为脂肪组织与非脂肪组织。非脂肪组织(如体液、肌肉等)含有水分和电解质 ,是电的良导体;而脂肪是无水物质 ,是不良导体。丈量时 ,智能体重秤的电极片会向被测者发出极微幼的电流 ,若其身段脂肪率高 ,所测得的生物电阻值就较大。

同时 ,智能体重秤常与App一路使用 ,当用户在App中输入自己的性别、春秋、身高档数据后 ,软件会结合用户信息和体脂数据 ,推算出其基础代谢率、蛋白质率等数据。

“严格意思上来说 ,选取上述步骤测出的 ,并不是人体的全数阻抗 ,还必要后期算法拟合出人体的各类成分数据 ,能力得出我们最后看到的数值 ,所以了局仅供参考。”李爽暗示 ,医用体脂仪利用的固然也是生物电阻丈量法 ,不外除了需赤脚站到仪器上表 ,还需双手握住显示屏双方带金属电极片的手柄 ,让更多、更大面积的电极接触人体 ,以提高丈量数据的正确水平。另表 ,人体的电阻值受好多方面成分的影响 ,进食、喝水、活动等城市导致丈量误差。

李爽建议路 ,在使用智能体重秤时 ,要将其平放在地面 ,赤脚称重;丈量前应预防剧烈活动 ,也不要在大量进食、喝水和洗澡后进行丈量。比力相宜的丈量功夫段是起床后1幼时、睡觉前1幼时和三餐后1幼时。


智能手环:重要靠PPG传感器实现职能

如今 ,智能手环已成为很多人的标配 ,人们用它来监测血压、血氧、心率等指标 ,尤其是监测活动使剽些指标的变动 ,以预防活动给身段带来中伤 ,同时也为造订活动打算提供参考。

那么 ,这样一个幼幼的手环 ,是若何做到对恒峰g22血压、血氧、心率、行走步数、睡眠质量等指标了如指掌的呢 ?

“实现这些职能重要依附光电容积脉搏波描记法(PPG)传感器 ,它也常被用于生物医学检测中。”李爽介绍路。

利用PPG传感器或者选取PPG传感器与心电图(ECG)相结合的大局 ,再搭配上肯定的算法 ,智能手环就可能估算出被测者的血压。

智能手环测血氧则是通过智能手环所选取的血氧传感器 ,将红光和红表光射向被测者腕部 ,再通过另一侧的光电二极管接管反射光线 ,而后通过推算启程射与接管的光强差来估算出血氧值。

智能手环监测心率 ,是将透射型光电传感器的发光管和光敏接管器置于所测组织的两侧 ,而后将发光管发出的入射光穿过皮肤进入深层组织 ,透射光线被光敏接管器接管 ,以此来反映出血管内血液体积随心脏泵血的变动幅度 ,最后通过专业推算得出被测者的心率。

“智能手环通常通过三轴加快度传感器来计步。”李爽介绍路 ,它可能感知物体活动的方向与加快度大幼 ,通过丈量走路的方向和加快度 ,再共同可能判断设备处于水平或是垂直地位的加快度计 ,就能实现计步。除此之表 ,利用软件算法 ,再依附三轴加快度传感器来实时捉拿各项数据 ,而后经过滤波、峰谷检测等步骤 ,最终将这些数据转造成智能手环App端的可读数字 ,使用者的行走步数、活动亏损的卡路里等数值就被出现出来了。

通过以上介绍 ,我们能够看到 ,智能手环必要通过光束穿透皮肤来进行数据采集 ,这就要求它需与被测者的伎俩紧紧贴合。但是在现实中 ,使用者很多时辰都是处在非静止的状态 ,好比在走路、健身、吃饭时恒峰g22手部都在活动。此时 ,腕部皮肤与智能手环注定会产生肯定的间隙。当我们出汗时 ,汗液也会对光的吸收率产生肯定影响 ,进而影响检测的精度。

“因而各人要领略 ,智能手环只是一种消费类电子产品 ,并非医用仪器 ,其监测精度注定不如专业器械。智能手环丈量的了局仅供各人参考 ,绝不能以此估算出数值 ,作为医学诊断医治的凭据。”李爽提醒路。


(文章起源:科技日报)

这些高科技单品或为你的健全“助攻”

《2021健全消费洞察汇报》显示 ,我国无数家庭的年度健全消费额在500元至5000元区间 ,人们越来越愿意为健全买单。今天就是“双十一”了 ,相信很多人可能已经买了一些健全好物。如今 ,随着大数据、人为智能等前沿技术的遍及 ,智能手环、健身镜、智能体重秤等能为人们健全“添砖加瓦”的智能设备层出不穷。那么 ,这些产品的道理是什么 ?使用它们有何当苦衷项 ?

骨传导耳机:通过振动头骨使人感知声音

好多人在跑步、健身时都喜欢有音乐相伴 ,感触这样活动起来更轻松。目前 ,骨传导活动耳机是活动圈颇受迎接的耳机之一。该耳机不必要像传统耳机或耳麦一样切近表耳路或罩住耳朵 ,只需把耳机挂在耳朵上 ,让其平坦的一面接触到耳侧的皮肤 ,就能够听音乐了。

“其实 ,骨传导耳机的工作道理并不复杂。”天津大学智能医学工程教育部工程钻研中心副主任倪广健诠释路 ,正常人形成听觉感知的方式有两种:一种是空气中的声波经过表耳路、中耳听骨链 ,再经过耳蜗的处置形成神经激昂 ,最终传导至大脑听觉中枢、产生听觉;另一种则不必要接力式的传递过程 ,只需利用颅骨振动“激励”耳蜗形成神经激昂。

在日常生涯中 ,骨传导声音的景象并不少见 ,好比品味食品、挠头或捂住双耳自言自语 ,我们可能“听”到这些声音 ,都是骨传导的“业绩”。

“骨传导耳机就是基于骨传导道理设计造作的。”倪广健介绍路 ,骨传导耳机把声音转化为分歧频率的振动 ,通过振动颅骨使人感知到声音。

由于可能“敞开”双耳 ,骨传导耳机解决了传统耳机长功夫佩带不适以及出汗带来的系列卫生问题。

2021年世界卫生组织颁布 ,目前全球12到35岁的年轻人中 ,有约11亿人面对着不成逆转的听力损失风险 ,而幼我音频设备音量过大是造成听力降落的重要原因。不恰本地使用耳机导致了好多听力问题 ,如耳鸣、耳聋等。

“使用骨传导耳机时 ,声波不经过表耳路和鼓膜间的空气 ,而是直接将颅骨结构作为传声介质 ,因而可能过滤掉一些刺耳的电子音 ,让声音变得更柔和。”倪广健说。

当然 ,使用骨传导耳机也不料味着能够“任性”听音乐。倪广健提醒路 ,若音量过大 ,即便使用骨传导耳机 ,仍旧会中伤恒峰g22听力。因而 ,要尽量预防长功夫佩带耳机 ,使用超过1幼时后最好停下来休息5到10分钟 ,并且耳机音量不要超过60%。


健身镜:通过摄像头捉拿人体作为轨迹

在后疫情时期 ,居家健身成为越来越多人的选择。健身镜作为一种家用智能健身设备 ,因可能让人们充分利用在家中的碎片功夫磨炼身段而受到青睐。

“单一来说 ,健身镜是通过摄像头捉拿人体作为轨迹 ,为磨炼者实时领导作为姿势;在游戏化互动健身课程� ?橄� ,为用户提供沉浸式健身履历。”天津大学医学部主任助理孟琳介绍路 ,有关厂家无数会为用户提供付费健身课程 ,如瑜伽、有氧舞、普拉提、搏击操、力量训练等。

相较于其他视频健身课程 ,健身镜的优势在于其实时互动性及对作为的纠错能力 ,这很大水平依赖于产品内部的人为智能作为鉴别与交互算法。

孟琳介绍 ,健身镜内置摄像头可通过图像处置步骤捉拿人体骨骼点 ,成立人体骨骼活动模型 ,实现实时追踪关节姿势 ,从而对作为予以领导纠正。由于通常的摄像头只能捉拿二维人体图像 ,使用者地点地位角度、布景环境复杂度及旁人遮挡等城市影响其现实捉拿成效 ,这也是为什么一些使用者会感触作为纠正职能不不变的重要原因。

“除此之表 ,健身镜的硬件配置也决定了其不能实现对于人体关节角度的高精度检测与关键肌肉发力部位的定位 ,无法达到精准改过作为的主张。”孟琳说 ,智能健身镜更多的是为不想去健身房的人提供了一个在家磨炼的有趣环境 ,他们能够利用碎片化功夫进行一些单一的有氧训练。

“健身镜可能更适合比力宅或是不好心理去健身房的人。”孟琳建议 ,该类商品的售价不低 ,各人在采办时肯定要从现实情况启程 ,理性选择切合自己现实需要的产品。


智能体重秤:用生物电阻丈量法进行丈量

如今体重秤“内卷”严重 ,它早已不满足于只能称重了。智能体重秤不仅可能丈量体脂率、肌肉含量 ,甚至还能够与手机App结合起来进行健全治理。

“现有智能体重秤通常选取生物电阻丈量法来丈量生物电阻(人体抗阻) ,而后再利用生物电阻来推算脂肪量 ,在短功夫内就能够获得较正确的丈量值。”天津大学医学部老师李爽诠释路 ,凭据人体内各类成分导电度分歧的道理 ,生物电阻丈量法将人体组织单一地分为脂肪组织与非脂肪组织。非脂肪组织(如体液、肌肉等)含有水分和电解质 ,是电的良导体;而脂肪是无水物质 ,是不良导体。丈量时 ,智能体重秤的电极片会向被测者发出极微幼的电流 ,若其身段脂肪率高 ,所测得的生物电阻值就较大。

同时 ,智能体重秤常与App一路使用 ,当用户在App中输入自己的性别、春秋、身高档数据后 ,软件会结合用户信息和体脂数据 ,推算出其基础代谢率、蛋白质率等数据。

“严格意思上来说 ,选取上述步骤测出的 ,并不是人体的全数阻抗 ,还必要后期算法拟合出人体的各类成分数据 ,能力得出我们最后看到的数值 ,所以了局仅供参考。”李爽暗示 ,医用体脂仪利用的固然也是生物电阻丈量法 ,不外除了需赤脚站到仪器上表 ,还需双手握住显示屏双方带金属电极片的手柄 ,让更多、更大面积的电极接触人体 ,以提高丈量数据的正确水平。另表 ,人体的电阻值受好多方面成分的影响 ,进食、喝水、活动等城市导致丈量误差。

李爽建议路 ,在使用智能体重秤时 ,要将其平放在地面 ,赤脚称重;丈量前应预防剧烈活动 ,也不要在大量进食、喝水和洗澡后进行丈量。比力相宜的丈量功夫段是起床后1幼时、睡觉前1幼时和三餐后1幼时。


智能手环:重要靠PPG传感器实现职能

如今 ,智能手环已成为很多人的标配 ,人们用它来监测血压、血氧、心率等指标 ,尤其是监测活动使剽些指标的变动 ,以预防活动给身段带来中伤 ,同时也为造订活动打算提供参考。

那么 ,这样一个幼幼的手环 ,是若何做到对恒峰g22血压、血氧、心率、行走步数、睡眠质量等指标了如指掌的呢 ?

“实现这些职能重要依附光电容积脉搏波描记法(PPG)传感器 ,它也常被用于生物医学检测中。”李爽介绍路。

利用PPG传感器或者选取PPG传感器与心电图(ECG)相结合的大局 ,再搭配上肯定的算法 ,智能手环就可能估算出被测者的血压。

智能手环测血氧则是通过智能手环所选取的血氧传感器 ,将红光和红表光射向被测者腕部 ,再通过另一侧的光电二极管接管反射光线 ,而后通过推算启程射与接管的光强差来估算出血氧值。

智能手环监测心率 ,是将透射型光电传感器的发光管和光敏接管器置于所测组织的两侧 ,而后将发光管发出的入射光穿过皮肤进入深层组织 ,透射光线被光敏接管器接管 ,以此来反映出血管内血液体积随心脏泵血的变动幅度 ,最后通过专业推算得出被测者的心率。

“智能手环通常通过三轴加快度传感器来计步。”李爽介绍路 ,它可能感知物体活动的方向与加快度大幼 ,通过丈量走路的方向和加快度 ,再共同可能判断设备处于水平或是垂直地位的加快度计 ,就能实现计步。除此之表 ,利用软件算法 ,再依附三轴加快度传感器来实时捉拿各项数据 ,而后经过滤波、峰谷检测等步骤 ,最终将这些数据转造成智能手环App端的可读数字 ,使用者的行走步数、活动亏损的卡路里等数值就被出现出来了。

通过以上介绍 ,我们能够看到 ,智能手环必要通过光束穿透皮肤来进行数据采集 ,这就要求它需与被测者的伎俩紧紧贴合。但是在现实中 ,使用者很多时辰都是处在非静止的状态 ,好比在走路、健身、吃饭时恒峰g22手部都在活动。此时 ,腕部皮肤与智能手环注定会产生肯定的间隙。当我们出汗时 ,汗液也会对光的吸收率产生肯定影响 ,进而影响检测的精度。

“因而各人要领略 ,智能手环只是一种消费类电子产品 ,并非医用仪器 ,其监测精度注定不如专业器械。智能手环丈量的了局仅供各人参考 ,绝不能以此估算出数值 ,作为医学诊断医治的凭据。”李爽提醒路。


(文章起源:科技日报)